超越GDP！北大光華劉俏：正探索建立衡量人類福祉水平的新指標體系

北京大學光華管理學院院長劉俏 澎湃新聞記者 周頔 攝

國內生產總值（GDP）是用來衡量一個國家（或地區）經濟運行規模的宏觀經濟指標，具有全面性、系統性、科學性、連貫性、可比性等特點，被廣泛應用于政治、經濟、外交等領域。 諾貝爾經濟學獎得主保羅·薩繆爾森（Paul A. Samuelson）和威廉·諾德豪斯（William D.Nordhaus）更是將GDP譽為20世紀最偉大的發明之一。

然而，將GDP用作衡量人類福祉的指標也并非完美。北京大學光華管理學院院長劉俏指出，GDP無法衡量非物質福利，無法衡量增長的質量，忽略了負外部性問題，在發展中國家的適用性、準確性也受到質疑。

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要用什么樣的方法才能更好衡量人類社會可持續發展水平和人類福祉水平？

4月25日，在第四屆聯合國世界數據論壇中國全會上，劉俏作了題為“超越GDP—基于新發展理念開展聯合國可持續發展目標（SDGs）監測及評價指標體系”的報告，介紹了北大光華進行的超越GDP的人類福祉水平指標研究情況。

會后，劉俏在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者采訪時表示，關于超越GDP的研究早在幾十年前就已經開始，北大光華研究團隊參與了國家統計局重大統計專項課題“超越GDP研究”，探索構建了一個新的方法論，目前已取得了階段性成果。

談及研究的基本思路，劉俏表示，研究團隊采用了類似金融學的研究方法，在指標構建選取方面突破GDP的局限性，合理延伸了GDP的內涵。在主體研究思路方面，創造性提出“GDP調整因子概念”和 “有效GDP”（Effective GDP）的概念。其中，有效GDP反映“理想發展模式”理念下各國的真實發展水平。 GDP調整因子是一系列重要的、衡量人們生活質量或福利水平的指標的函數，可以作為各國發展水平對標“理想發展模式”的折現因子，對GDP起到調整、修正的作用。

SDGs語境下共有17項目標、169項子目標、231個指標。在構建調整因子的時候，劉俏研究團隊基于對SDGs的理解，在231個指標中挑出了7個現有GDP度量沒有充分反映出來的指標，用PCA等統計學分析方法構成了調整因子的指標體系。這7個指標分別是：勞動生產率、基尼系數、出生時預期壽命、全要素生產率增長（5年平均）、家庭可獲得基本公共服務的人口比例、國際貧困線以下的就業人口占比、客運量。

“（我們）用主成分分析法確定7個指標各自權重，形成了調整因子。這個衡量的概括、解釋能力非常強，并不比SDGs這兩百多個指標差?！眲⑶螌φ{整因子研究充滿信心，而研究團隊也對調整因子與其他發展指標的相關性、解釋能力進行了驗證。

相關性分析顯示，調整因子與聯合國可持續發展目標（SDGs）指數，以及兩種主觀幸福感指標等均具有比較強的相關性?；貧w分析顯示，調整因子不僅與兩個幸福感指標和夜間燈光基尼系數的回歸因子顯著，且相比SDGs指數的解釋力更強，在衡量高質量可持續發展水平的效率上更具優勢。研究團隊對公開數據的整理和測算得出的初步結果顯示，這一方法論對傳統GDP和現有超越GDP指標體系從新的角度進行了補充和改善，創造性地構造了一個衡量人類福祉水平的指標。

展望未來，劉俏表示，將根據不同的發展階段構建不同的指標體系，以反映處于不同發展階段的國家（地區）的差異性，從而更好地評價不同發展路徑下人民的福祉水平。同時，還將構建基于“理想發展模式”理念的新的效用函數模型，并在此基礎上對傳統經濟學模型進行修正。劉俏期待能進一步調整和完善該指標體系，為國際經濟社會高質量可持續發展提出科學、可行的政策建議。

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