科研人員指出，如果用地鐵線路圖來通俗類比的話，腦區就是不同的站點，網絡就是不同的地鐵線路，其中人流量高的地鐵站參與到不同線路里面的模式與人流量少的地鐵站的模式一定不同，當可以對此進行定量刻畫時，就能從整個地鐵線路圖上發現這種參與模式分布的規律，從而了解到整個地鐵運行系統——即大腦的運行規律。
據介紹，相關研究發表于《神經科學雜志》。論文共同通訊作者、中國科學院自動化研究所研究員蔣田仔介紹，人類復雜的行為由大腦中不同的功能網絡所驅動。這些網絡本質上是大腦區域的集合，通過彼此之間的功能性連接進行相互通信。它們的連通性表現于神經活動模式的時序特征。
人腦功能網絡共表征模式的研究思路。（中國科學院自動化研究所供圖）
這項研究加深了對大腦功能組織模式的理解，揭示了腦區參與到不同腦功能網絡的模式，并探索了其背后的解剖學基礎和遺傳因素。此外，研究人員利用大規模、高質量人腦功能磁共振數據，獲取了不同尺度的個體化腦功能網絡，并提出網絡在空間上共表征的概念，發展了共表征特異性和共表征普遍性的定量指標。
值得關注的是，在個體水平上提出的定量化指標有望在腦科學與腦疾病研究中發揮重要作用，如在未來可讓患者進行功能磁共振掃描，從而獲取患者的這種指標的分布模式，進而進行個體化的疾病診斷。
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