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中新網北京9月18日電 (記者 張素)AIGC(生成式人工智能)帶來嶄新機遇，相關技術如何更好地驅動行業創新發展？主題為“聚焦未來 洞察 AIGC 新范式”AI主題論壇日前在北京舉行。論壇期間發布報告，就AI場景應用延伸進行展望。
“新質生產力有利于推動產業服務更高水平開放交流，促進現代服務與高端制造業深度融合，引領數字經濟蓬勃發展。”畢馬威中國客戶及業務發展主管合伙人江立勤說，這也給企業帶來新的發展之“道”。
此次論壇主題聚焦于大模型技術的應用新范式，以及AIGC帶來的嶄新機遇。“隨著海內外巨頭和高新科技企業加速布局，AIGC新產品不斷涌現，呈現出百花齊放的格局。”畢馬威中國數字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰說，企業要落地實施大模型應用，首先要考慮企業AI應用的頂層設計，其次需考慮其場景適配性及速贏見效，另外要考慮模型的“以小博大”、算力的“云端協同”、數據的“高質運營”。
AI主題論壇舉辦之際，主題為“大模型在金融領域應用的現狀及挑戰”和“AI大模型在醫療健康和生命科學領域的應用挑戰與未來探索”圓桌討論同期舉行。在此期間，2024中國金融科技企業首席洞察報告發布。
這份報告尤其關注新質生產力、大模型、“數據資產入表”等經濟科技領域前沿動態對金融科技行業的影響。報告認為，隨著多家頭部金融機構積極推動場景化應用，金融業與大模型的融合愈發深入，金融科技企業對大模型金融應用前景的信心也大幅增強。
“AI大模型在生命科學和醫療健康行業的應用場景迅速拓展，涵蓋藥物發現、輔助診斷、個性化治療、醫患服務等各個方面，展現出加快藥物開發、早期發現疾病、提供個性化醫療及健康管理、提升診療體驗等優勢。”畢馬威中國生命科學行業主管合伙人于子龍在醫療健康及生命科學主題平行論壇上說。
近期發布的精準醫療新時代報告指出，隨著個性化醫療健康新時代的發展，人工智能和精準醫療之間相互促進的重要性與日俱增，該模式有助于采取可能更為有效的個性化治療和疾病預防策略。
業內專家也提醒，需要充分認識到AI大模型實際落地過程中存在模型訓練數據質量差異大、網絡及隱私數據安全風險等挑戰。(完)
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