科技日報南京9月15日電 (金鳳)神經元作為大腦的基礎組成單元，對研究大腦的結構和功能至關重要。以往，受神經元標注和成像技術的局限，得到的圖像有較高的噪聲和不均勻的信號。9月15日，在東南大學舉辦的2019神經元重建及應用國際研討會中，科技日報記者獲悉，東南大學腦科學與智能技術研究院及東南大學-艾倫研究所腦數據聯合中心，近日開發了一套基于VR和AI技術的開源精準數據標注系統TeraVR，在全腦水平上重建出目前世界最大、最精確的神經元三維結構，數據量世界第一。
想獲取神經元形態，通常需要做大腦細胞的稀疏標注、全腦成像、腦圖像可視化、神經元形態重建等。其中，腦圖像的可視化與神經元形態重建是整個流程中的瓶頸。東南大學腦科學與智能研究院客座教授王宜敏介紹，一個完整的小鼠全腦圖像通常占據數十個Terabytes，猴腦的全腦圖像更是達到Petabytes量級。同時，腦神經元極為復雜的拓撲結構也進一步增加了形態重建的難度。
“針對這些挑戰，我們基于虛擬現實及人工智能技術，設計并研發了一套開源的半自動化全腦神經元重建系統TeraVR，能高效精確的從超大規模腦顯微圖像數據中，產生大量全腦神經元形態結構。”王宜敏介紹，科研人員用高分辨率顯微鏡為小鼠大腦切片拍照，再將小鼠大腦中的神經元結構提取出來，制作成精準的三維圖像。利用沉浸式的雙目立體成像，就可以更方便的觀察大腦結構，并從中分析出高度復雜的神經元樹突及軸突的三維投射路徑。
王宜敏表示，“系統顯微圖像的分辨率精度能達到0.1—0.2微米，而且可以識別一些通用軟件中存在的重建缺失、過度重建、拓撲錯誤等問題。”他說，目前該系統已經重建了1000多個完整的神經元結構，數據量全球第一。
“對于大腦神經元結構的了解，可以為諸如帕金森癥、阿茲海默癥、漸凍癥等神經退行性疾病的診斷治療，提供參考。”王宜敏說。
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