推動算力由量向質發展_世界訊息

在日前舉行的2024中國算力大會上，工業和信息化部總工程師趙志國表示，我國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，位于世界前列，產業發展不斷提質增效向新。

當前各行業數字化、高端化、智能化轉型步伐加快，發展動力活力競相迸發，更加迫切地需要以算力設施為代表的新型數字信息基礎設施暢通要素流動、經濟循環的“大動脈”，亟待算力產業由“量”向“質”躍進，為經濟社會高質量發展構筑強大基礎。

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總量迅速增長

人工智能高速發展的背后，是算力需求的爆發式增長。近年來，我國算力基礎設施發展成效顯著，梯次優化的算力供給體系初步構建，算力基礎設施綜合能力明顯提升，算力產業不斷創新發展，持續賦能千行百業。

工信部發布的數據顯示，我國算力總規模位于世界前列;互聯互通縱深推進，城域算力節點間1ms(毫秒)時延保障能力逐漸形成，區域集群到周邊主要城市間5ms時延保障能力廣泛覆蓋，國家樞紐節點間20ms時延保障能力全面實現;全國算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.47，創建國家綠色數據中心246個，超140個算力中心綠色低碳等級達到4A級以上標準。

值得關注的是，我國吸引外資企業、民營企業等積極參與“算力產業發展方陣”，形成資源共享、平臺共建、價值共創的產業發展新生態。工業、教育、醫療、能源等多個領域算力應用項目超過1.3萬個，有力支撐人工智能快速發展，為在更大范圍、更高水平上共享數字化發展成果奠定堅實基礎。

據中國信息通信研究院測算，截至2023年底，全球算力基礎設施總規模達到910EFLOPS，同比增長40%。美國、中國算力基礎設施規模位列前兩名，算力全球占比分別為32%、26%。

與此同時，我國算力結構不斷調整，智算規模增長勢頭強勁;存力規模持續擴大，先進存力占比不斷提升;運力質量顯著提升，網絡設施不斷升級。截至2024年6月，我國算力規模達246EFLOPS，智算同比增速超過65%。

“綜合算力作為集算力、存力、運力于一體的新型生產力，是加速我國數字經濟發展的核心動能。”中國信息通信研究院院長余曉暉說。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰認為，我國數字化應用進程發展很快，存、算、網要協同發展，為我國提供可持續供應的算力基礎設施，為世界提供更好選擇。華為通過算網存融合的一體化設計，打造AI時代的算力底座，賦能政務、醫療、金融、制造等重點行業，加速社會及千行萬業智能化轉型。

增量還需提質

中國移動副總經理李慧鏑表示，人工智能是工業革命級的重大創新，AI技術突破和應用擴散呈現顯著的規模效應，加速經濟社會從“+AI”向“AI+”轉變。其中，AI技術能力上的規模效應，推動訓練算力爆發式增長;AI經濟效益上的規模效應，將帶來遠超訓練的推理算力需求，萬卡、十萬卡智算集群的算力組網、算電協同和低碳發展等成為創新方向。

我國算力總規模增長迅速，但從結構上看，高性能算力占比有待提升。趙志國強調，發展算力產業還需統籌好“量的增長”和“質的提升”。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所總工程師郭亮在接受經濟日報記者采訪時介紹，以生成式人工智能為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業務的崛起，推動全球智算規模呈現高速增長態勢。據測算，截至2023年底，全球智能算力規模為335EFLOPS，同比增長達136%，增速遠超算力整體規模增速。

我國智能算力占比也顯著增加，智算中心集聚分布。據中國信通院測算，截至2023年底，智能算力規模占整體算力規模的增例近30%，增效明顯。國家及地方層面積極推進智算中心建設，北京、廣東等多地提出2025年智算規模目標。從區域分布上來看，智算中心呈集群建設趨勢，過半分布在我國東部地區。

《人工智能算力高質量發展評估體系報告》認為，我國算力發展仍面臨算力供給不足，供需匹配不平衡;算力智能水平較低，難以滿足多元應用場景;算力面臨能源考驗，節能降碳刻不容緩;多樣化算力需求提升，普適普惠水平較低;供應鏈完備性不足，生態構建待完善;性能評價簡單，算力實測性能欠缺等問題，亟需算力產業由“量”向“質”加速高質量發展。

對此，浪潮云海首席科學家張東分析，高質量算力應具備高算效、高智效、高碳效、可持續、可獲得、可評估等特征。其中，高算效是看整體能提供多少算力，高智效則是要用最小的算力支撐更高的智力水平。公開數據顯示，傳統模式下的智算中心GPU利用率平均數值低于30%，高算效就是要破解算效水平不高、算力資源利用率較低等問題。當前大模型發展百花齊放，大模型的智能涌現能力大幅提升，但是現有大模型模算效率普遍不高，在算力供需矛盾凸顯的當下，提升模算效率，以更低算力實現更高智能是智效水平提升的核心目標。

由大向強邁進

趙志國表示，要完善建設布局機制，面向重大區域發展戰略制定發展規劃，促進東西部算力高效互補和協同聯動。完善多元配置機制，面向人工智能等新興產業制定發展規劃，建設一批智算中心，合理配置通算智算超算比例。完善互聯互通機制，構建算力互聯程序規則、市場規則、質量檢測規則，推動形成以算力大市場體系服務統一大市場建設的發展格局。

在聯想集團副總裁陳振寬看來，混合式人工智能將成為從算力技術積累到算力價值釋放的關鍵躍遷、實現人工智能普惠的有力支撐。在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業大模型，以及在其基礎上開發的個人智能體和企業智能體，將與公有大模型共存、互補，加速人工智能普惠。

余曉暉表示，要進一步優化算力供給結構與新型基礎設施布局，提升算力中心建設水平，健全相關政策標準體系，加強技術創新與研發能力，依托“智算生態圈”等平臺加速產業賦能與生態完善，加速綜合算力產業高質量發展進程。

據了解，工信部將推動高端芯片、架構設計、大模型算法、高速傳輸協議等基礎軟硬件技術實現更大突破，建立健全算力產業標準體系;在工業企業研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等重點環節培育一批算力賦能的典型應用場景和解決方案;重點面向中小企業培育一批算力應用解決方案提供商，建設一批集成多方資源、開放多項能力的服務平臺，在工業、教育、交通、能源等重點領域形成可復制可推廣的發展模式。 ( 黃 鑫)

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