大模型重塑金融科技 如何落地到場景？

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中新網8月24日電(中新財經 宮宏宇) “金融行業高度依賴數據和技術，是大模型落地應用的高潛場景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會通過應用創新，來加快自身的數字化和智能化進程，跨越數字化鴻溝。”度小滿CTO許冬亮在“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”上表示。

“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”于8月23日在北京舉辦。論壇上，大模型重塑產業生態，金融大模型如何落地應用等話題成為產學研界的共同關注。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松強調，大模型必然會導致相關產業重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態度決定了自身的境界，也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏得下一個五年，乃至下一個十年。

北大光華管理學院商務統計與經濟計量系教授王漢生表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業務問題，數據模型落地最重要的是尋找應用場景，比如在金融科技實踐中，需要落地客服、銷售、風控等業務場景。

對于金融行業大模型的應用實踐，中國農業銀行研發中心大模型研發負責人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質量不佳、隱私和安全問題等挑戰。目前，大模型和場景融合是一個不斷演進、探索的過程，數據是大模型的生產要素，基礎設施是大模型的入場券，場景應用是大模型的驅動力，AI大模型未來發展將趨于通用化與專用化并行。

“大模型是生產力的提升，在金融行業的落地路徑要依靠大合作和大創新。在大創新上，目前大模型在金融領域的應用主要集中在智能客服、智能運營、智能辦公等領域，后續應該更多的應用于風險管理、資本管理和監管科技等幾個方面?！惫獯笮磐袛祿行目偨浝碜Ｊ阑⒄f。

在論壇上，度小滿數據智能部總經理楊青還透露，度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發布。在5月發布的1.0版本基礎上，2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預訓練和指令微調階段，該版本加入了海量金融數據，對金融問題回答更加專業、準確；在對話能力上，“軒轅2.0”的上下文長度擴充至8k，能夠處理更長的金融報告、研究和分析。(完)

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