激發人工智能“頭雁效應”

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當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的顛覆性技術，日益成為科技創新、產業升級和生產力躍升的全新引擎。抓住人工智能的發展先機，意味著駛入未來產業發展的新賽道。不久前召開的中央政治局會議指出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。北京、上海、深圳、成都等多個城市也先后圍繞人工智能產業的三大關鍵性要素——數據、算力、算法，相繼印發政策文件，發力搶占新一代人工智能創新發展高地。

《人工智能發展白皮書》顯示，到2030年，我國人工智能核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，推動勞動生產率提高20%以上。因此，深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，明確任務、優化路徑成為一個重要的著力點。

同時，我國人工智能產業當前的發展也存在一些亟待解決的問題。比如，在人工智能原創算法和開源系統領域貢獻較少，高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等產業基礎薄弱，高水平人才供給能力不足等。對此，需整體提升人工智能科技創新能力，持續推進人工智能產業生態培育，加快推動人工智能人才隊伍建設等，以補齊基礎軟硬件和開源生態短板，通過場景創新驅動人工智能“頭雁效應”溢出和擴散，讓人工智能成為“智慧動能”。

首先，強化資源統籌，筑牢人工智能科技創新底座。發揮新型舉國體制優勢，引導和組織優勢力量打好關鍵核心技術攻堅戰，在人工智能領域實現高水平科技自立自強。在國家戰略科技任務統一框架內，統籌整合不同區域創新資源，打通“硬件—系統—產業”全鏈條，避免人工智能區域產業集群的重復建設或存在空白，構建分工明確、合作緊密的人工智能創新生態系統，提升我國人工智能產業全局的穩健性和影響力。

其次，構建高效協同的多類型保障體系。加大財政資金投入力度，發揮政府投資的引導作用，撬動企業、社會加大投入，形成政府引導、社會參與的金融支持格局。推動智能化信息基礎設施建設，提高傳統基礎設施的智能化水平，提升對人工智能產業的服務支撐能力。加快推動人工智能在實體經濟、民生服務、社會治理中的深度應用，構建多元化場景需求體系和產業生態。

再次，強化多層次人才隊伍建設。加強人才儲備和梯隊建設，完善高校人工智能學科教育體系，支持高校、科研院所、企業等圍繞人工智能領域開展人才聯合培養。堅持培養和引進相結合，開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精準引進。舉辦高水平賽事，發現、匯聚和引進優秀人工智能團隊和人才。鼓勵高等院校、職業學校和社會培訓機構等開展人工智能技能培訓，提升就業人員專業技能，滿足新型職業和工作崗位的技能需求。

最后，建立包容審慎的監管機制。建立保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架。健全公開透明的人工智能動態監管體系，對人工智能算法設計、產品開發和成果應用全流程開展依法依規、包容審慎監管。圍繞網絡安全、數據安全、科技倫理、就業促進等領域建立風險防范和應對機制，堅持安全可信和創新發展并重。促進人工智能行業和企業自律，防范和打擊違法行為，引導人工智能產業健康發展。 （作者：趙恒春 來源：經濟日報）

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