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近年來，人工智能成為全球數字技術創新活躍的前沿領域，是數字經濟的新賽道和競爭新熱點。大模型是當下全球科技創新的焦點，也是人工智能競賽的主戰場。隨著行業化、專有化大模型的出現，大模型落地企業級場景的案例將愈加豐富，可以進一步加速城市通、行業通和企業通的轉變。
業內專家表示，人工智能作為數字經濟時代的重要基礎設施、關鍵技術、先導產業以及賦能引擎，將長期為我國各行業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。
近年來，我國人工智能產業不斷提升自身智能化水平，向高質量發展邁進。根據中國信息通信研究院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達到了5080億元，同比增長18%，企業數量是接近4000家，國內人工智能已形成完整的體系，成為新的增長引擎。
“大模型不是操作系統，未來將成為數字化系統標配?！?60集團創始人周鴻祎表示，數字化已經上升為國家戰略，人工智能的發展要服務產業數字化，所以企業級市場是大模型未來的藍海市場。
科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發的大模型數量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。
6月28日，360企業級AI大模型戰略發布，360智腦API平臺也同期開放。據悉，360智腦行業解決方案將在安全、傳媒、文旅、政務、能源等近20個行業落地，并為企業級用戶構建包括“辦公寫作大腦、決策分析大腦、知識管理大腦、客戶服務大腦、文旅招商大腦”在內的“五個智慧大腦”。
“大模型要放低身段，真正賦能百業千行?！敝茗櫟t表示，360將為企業級客戶打造行業化、專有化大模型。但是，公有大模型直接用于企業級客戶存在一些不足，如缺乏行業深度、數據安全隱患、無法保障內容可信、訓練和部署成本高等。
中國互聯網協會副理事長黃澄清表示，生成式人工智能給我國帶來了機遇，也給數據安全、生產生活等多個領域帶來風險和挑戰。
黃澄清建議，大模型的發展一定要補短筑基礎，夯實人工智能產業持續發展的根基。促進人工智能與實體經濟深度融合，堅持應用牽引，充分發掘和釋放人工智能技術賦能的潛力，面向制造、金融、交通、醫療、健康、民生服務等重點行業和領域，構建一批深度應用場景，打造一批典型行業解決方案和標桿應用，加快智能技術產品工程化落地。同時，要加強行業監管和標準引導，強化網絡安全防護，確保數據安全和隱私保護，探索形成公平安全可信的人工智能治理體系和監管模式。
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