頭條：清華大學新聞學院沈陽：現階段對國產AIGC不宜要求過高 還是要促發展

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隨著ChatGPT等大模型的推出，生成式人工智能（AIGC）在世界范圍成為新的科技熱潮。為促進生成式人工智能產業規范、健康發展，4月11日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，AIGC產業迎來首份監管文件。《征求意見稿》對當下AI產業發展具有積極意義，既對行業參與者提出合規性要求，也為行業后續健康發展保駕護航。

近日，清華大學公共管理學院舉辦生成式人工智能及大模型倫理與治理專題研討會，清華大學新聞學院教授、元宇宙文化實驗室主任、新媒體研究中心主任沈陽對如何管理AIGC提出若干思考及建議。

中國AIGC開局還算不錯，現階段對AI不宜要求過高

沈陽提出，在當下AI產業發展格局中，中國的開局現在還算不錯，國內已有多個不同團隊都有自己的大模型，可以繼續努力。對于AIGC內容真實準確性的問題，沈陽認為，現階段要求中國的AI大模型100%的準確，實際上是對中國的AI大模型提出了比ChatGPT更高的要求，提出過高要求大概率就沒法使用，而缺乏大規模的使用也就意味著沒有大規模的社會訓練數據，進而導致數據沒有高可靠性。

因此沈陽建議，社會各界對于非原則性的問題、非根本性的問題、還是要有足夠的寬容度。AI本身就存在不確定性，若用100%的確定性思維去管理一個邏輯推理存在一定不確定性問題，會限制這個事物的發展。需要統籌安全和發展的關系。

國內市場還有很大變數，應把人才吸引作為重點

談及產業發展現狀問題，沈陽認為，目前我們基于開源代碼的發展比較蓬勃，也有一定的實用效果。但在原創性方面還有差距。ChatGPT在產業發展方向上已經打造出一個初具雛形、快速增長的生態網絡，在生態建設方面，中國已經走到第二步，但別人已經走了四步，因此國內市場還有很大的變數?，F階段大模型發展存在兩個相反的趨勢，一個是參數越來越大，另一個是越來越開源，模型經過壓縮和優化后，甚至在一臺電腦上就能運行起來。目前這兩個方向的發展都非?；钴S。

從產業發展角度來說，沈陽認為，現階段應把國際人才吸引作為一個重點。他提到：一個技術不可能長期被禁錮在一個團隊當中，閉源內容會隨著人才流動向外流出。因此，建議國家在人才吸引層面可以推出一些政策，有更具體的一些鼓勵政策等。

對于大模型產業生態發展，沈陽認為：半年內國內外的大模型團隊追上ChatGPT4.0是不現實的，但中國在兩個方向上具有領先于國外的優勢，第一是跟制造業結合，未來如果能夠把ChatGPT與制造業結合，會形成我們特有的優勢。第二則是與中國的應用結合。建議國家投入項目，推動這兩方面的優勢發展，進而推動中國AIGC產業良性快速發展。（肖智）

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