今年9月，坐落于吳江美麗東太湖的蘇州大學未來校區一期校區即將投入使用，迎來它的首批學生。同時，今年未來校區還將新增機器人工程、數據科學與大數據技術兩個專業。
2021年，未來校區首期布局設立的未來科學與工程學院，其人工智能、集成電路設計與集成系統、統計學、機械電子工程四個專業的319名2021級本科生，在陽澄湖校區完成大一階段學習后也將于今年進駐未來校區。
學院簡介
蘇州大學未來校區是蘇州大學謀劃和發力“雙一流”建設，實現人才培育、科學研究和產業孵化“三位一體”發展的教育基地，緊扣“研究型、國際化、前沿性、精品化、數字化”的目標定位，承擔起蘇州大學高等教育體制機制改革試驗的使命，重點布局打造數據與人工智能、新工科、生命科學、新紡織、文化建設與社會治理等學院、科研院所、原創中心及人文學科平臺，以“新工科+藝術”為特色，推動建設一流大學的進程。
它面向長三角生態綠色一體化發展示范區建設，緊扣“研究型、國際化、前沿性、精品化、數字化”的目標定位。未來校區是蘇州大學與吳江深化全面合作的重大項目，是中國第一個以“未來”命名的大學校區，同時也是長三角生態綠色一體化發展示范區內的第一個高校校區。
位置介紹
蘇州大學未來校區位于江蘇省蘇州市吳江區，東枕京杭大運河，北依勝地生態公園。占地1000畝，建筑面積40萬平方米，分兩期建設。
去年11月，蘇州大學未來校區首期正式啟用，8個校企研究機構入駐未來校區。
2021年11月，蘇州大學與亨通集團、匯川技術、朗開醫療、瑪冀電子、土貓智能等公司開展全面合作，雙方共建的未來信息與人工智能研究院、未來智能制造研究院、智能醫療裝備研究院、行為數字化智能足球研究院、磁性芯片智能制造研究院、智能制造產業技術創新中心、智能精密制造產業技術創新中心、超精密檢測系統產業技術創新中心8個校企研究機構揭牌，首批入駐未來校區。
專業介紹
人工智能 學制：4年
授予學位：工學學士學位
專業優勢：圍繞專業前沿理論和技術，充分利用多學科優勢，交叉融合特點突出。
人才培養目標：培養和造就適應國家經濟與科學技術快速發展需要，具有良好工程思維、國際視野、終身學習和創新精神，具備團隊合作和組織管理能力，能在未來人工智能相關領域解決科學和工程問題，具有創新精神和國際化視野的人工智能高級專業人才。
主要專業課程：高等數學、概率統計、隨機過程、離散數學、Python程序設計、數據結構、算法設計與分析、操作系統、數據庫、機器學習、深度學習、神經網絡原理、機器視覺、專家系統等
人才培養特色：本專業聚焦人工智能領域的關鍵科學問題和核心技術，優化配置教學科研資源，采用全新的人才培養方案與教學計劃，面向國際學科前沿與社會發展需求，凝聚一支在人工智能領域學術水平高、教學經驗豐富的師資隊伍，聯合在國際上有影響力的人工智能教育研究機構和龍頭企業，瞄準“高層次、復合型、國際化”的人才培養目標，打造國內一流、國際知名的人工智能領域人才培養基地。
集成電路設計與集成系統 學制：4年
授予學位：工學學士學位
專業優勢：充分利用蘇州市集成電路產業聚集，具備極高的地域及產業優勢。
人才培養目標：培養掌握集成電路基本理論、集成電路設計基本方法，掌握集成電路設計的EDA工具，熟悉電路、計算機、信號處理、通信等相關系統知識，從事集成電路及各類電子信息系統的研究、設計、教學、開發及應用，具有一定創新能力的高級技術人才。
主要專業課程：電路分析、模擬電路、數字系統與邏輯設計、半導體物理及固體物理基礎、半導體器件物理、大規模集成電路制造工藝、模擬集成電路設計、數字集成電路設計
人才培養特色：本專業面向國家與社會對集成電路人才的戰略需求，凝聚了一支在集成電路領域學術水平高、業界經驗豐富的師資隊伍，依托電子科學與技術一級學科碩士點、江蘇省電工電子實驗教學示范中心、江蘇省MEMS工程技術研究中心、美國Cadence公司聯合實驗室以及豐富的集成電路相關軟硬件實驗平臺，充分利用蘇州市集成電路產業聚集優勢，打造國內一流、特色鮮明的集成電路專業人才培養基地。
統計學 學制：4年
授予學位：理學學士學位
專業優勢：統計學具有博士后科研流動站、一級學科博士點和應用統計專業碩士點。本專業注重理論與實際結合，尤其是在當前大數據、人工智能時代，統計學作為分析和處理數據的最直接和有效的方法論，在包括政府統計、金融統計、生物統計、工業統計和互聯網數據統計等眾多領域內得到日益廣泛的應用。
人才培養目標：培養具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
主要專業課程：數學分析、高等代數、概率論與數理統計、統計學基礎、數據庫系統和數據倉庫、統計計算與SAS軟件(雙語)、應用回歸分析、應用多元分析、抽樣調查、試驗設計等。
人才培養特色：本專業旨在培養具有數學、統計學和計算機科學等綜合技能的高素質復合型人才。自1996年開始招收第一屆本科生以來，蘇州大學統計學已經發展成為了一個極具特色的專業。
機械電子工程學制：4年
授予學位：工學學士學位
專業優勢：專業依托長三角完善的工業系統產業鏈，具備極高的地域及產業優勢。
人才培養目標：旨在培養能適應社會發展需要，有開闊的視野和社會責任感，掌握寬厚的專業基礎知識，具有較強的實踐能力、創新意識和團隊合作精神，機、電、液一體化的復合型工程技術人才。
主要專業課程：機械制圖、機械原理、機械設計、互換性與技術測量、機械制造技術基礎;模擬電路基礎、數字電路基礎、自動控制原理、人工智能、計算機組成與結構、傳感器與測試技術;理論力學、材料力學、流體力學、液壓與氣壓傳動;科技創新及計算方法及應用。
人才培養特色：本專業深入貫徹以學生為中心、以產出為導向的教學理念，在學生培養方案設計、培養過程考核、產出評價等各環節深入把關，充分保證學生在四年學習過程中的學習質量。專業依托長三角產業優勢，學生在學習過程中具有多次且高效的企業實習機會，切實了解并掌握專業發展趨勢，從校企合作角度提高學生學習的實用性，為學生成才保駕護航。
機器人工程 學制：4年
授予學位：工學學士學位
專業優勢：2022年新增專業
人才培養目標：以滿足國家對機器人高級工程人才的迫切需求為立足點，通過產學研融合模式，培養能夠勝任機器人及系統分析、設計、集成、運營的高級工程技術人才和管理人才。培養具備國際視野，掌握機械、電子、信息、控制等學科基礎知識，工程應用基礎扎實，實踐能力強，能夠勝任機器人相關領域研發、設計、系統分析、集成應用等工作任務的高素質學科交叉型工程技術人才和具備一定研究創新能力的復合型人才。
主要專業課程：機器人學導論、機器人建模與仿真、算法設計與仿真、機器人驅動與運動控制、機器人傳感器與檢測技術、智能機器人技術、工業機器人技術、機器視覺、機器人操作系統與編程。
人才培養特色：注重培養“科學、藝術與工程相結合”的本科人才，圍繞未來高水平人才所應具有的科學、藝術與人文素養，聚焦數理知識與學科基礎理論，打造以系統級知識體系為基礎、注重實踐的工程教育模式。
數據科學與大數據技術 學制：4年
授予學位：理學學士學位
專業優勢：2022年新增專業
人才培養目標：旨在培養包括數據思維在內的科學思維、掌握大數據采集、存儲、處理、分析與應用技術，并能夠在互聯網、金融、生物、醫療等領域從事大數據分析的高素質復合型人才。
主要專業課程：數學分析、高等代數、數據科學導論、概率論與數理統計、數據結構、Python程序設計、統計(機器)學習、數據庫系統和數據倉庫、優化方法、數據可視化技術、離散數學、算法設計與分析、自然語言處理、Bayes統計、神經網絡原理、深度學習、應用隨機過程等。
人才培養特色：培養學生掌握厚實的數學、統計學和計算機科學的基礎知識，系統地掌握數據科學的專業知識，熟練運用各種數據分析技術和手段，具有良好的數據分析和獨立解決大數據實際問題的能力;掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代化信息技術獲取相關信息的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。
畢業前景
· 人工智能
專業前景：人工智能作為我國“十四五”規劃中列出的重要科技前沿領域攻關方向和發展戰略性新興產業，在新的時代背景下，已成為人才培養的重要方向。學院緊跟時代步伐，以新工科培養理念為指引，充分利用和綜合多學科優勢，開設人工智能專業，致力培養人工智能領域科技研究型和產業應用型人才，以滿足國家及地方在人工智能領域對專業人才的迫切需求。
就業方向：軟件行業、互聯網行業、制造業、金融部門、高新技術企業、高等院校、科研機構等。
·集成電路設計與集成系統
專業前景：本專業培養適應國家及地方社會經濟發展需求，具有扎實的自然科學基礎，掌握集成電路設計、集成電路制造以及集成系統設計等方面的基本原理、專業技能與研究方法，具有社會責任感、國際化視野、溝通能力、創新能力及團隊合作精神，能夠在集成電路專業領域從事科學研究、技術開發、系統設計和項目管理等工作的研究型工程技術人才。
就業方向：集成電路全產業鏈的生產制造、設計開發、工程研究等技術崗位，包括但不限于集成電路IDM公司、集成電路設計公司、集成電路制造企業、集成電路封測公司、系統集成制造商。
·統計學
專業前景：除直接就業外，本專業鼓勵畢業生進一步深造。統計專業歷屆本科生中不少學生在倫敦政治經濟學院、華威大學、新加坡國立大學、謝菲爾德大學、澳大利亞新南威爾士大學、中山大學、香港理工大學、香港中文大學、復旦大學、中國人民大學、北京師范大學、華東師范大學、重慶大學、西安交通大學、蘇州大學等高校深造。
就業方向：互聯網、銀行、證券、保險等行業以及政府部門、數據分析公司、生物公司、醫療機構、統計軟件公司、專業調查公司和企業質檢部門等供職。
·機械電子工程
專業前景：本專業畢業生具有專業基礎扎實、創新精神和應用能力強等特點，受到社會的廣泛歡迎，繼續深造的學生多集中于國內外一流高校、科研院所。
就業方向：就業的學生多服務于蘇州及周邊經濟發達地區，供職于機電一體化產品研發、設計、制造、管理等方面的中外企業、科研單位、政府管理部門等。
·機器人工程
就業前景：機器人作為國家戰略在持續推進發展，我國也是全球最大的機器人市場，而長三角地區占據了全國的60%以上，僅蘇州市擁有機器人及核心部件企業700多家，機器人相關專業的人才需求巨大。
就業方向：機器人本體企業、智能駕駛公司、物流自動化公司、機器人核心部件類公司、互聯網公司等的機器人本體設計、機器人控制系統設計、機器人應用工程師、機器人軟件及算法開發等崗位。
·數據科學與大數據技術
專業前景：信息化時代，數據成為生產要素和社會財富甚至國家間競爭的關鍵資源。蘇州堅持以數字賦能發展，明確在云計算和大數據、人工智能、區塊鏈、智能網聯汽車、數字電競等前沿領域加快布局，搶占數字產業化制高點。蘇州地區有500余家大數據企業，有10個大數據產業平臺。上海、蘇州及周邊地區對大數據人才需要非常迫切。
就業方向：互聯網科技公司、數據分析公司、金融機構、生物技術公司、制造型企業及政府部門等，也可繼續攻讀國內外碩士，繼續研究深造。
高校是重要的創新源頭，也是區域新興產業發展的強勁動力源。隨著秋季新生入駐，校區產學研“三位一體”融合發展未來可期。相信不久的將來，未來校區的蓬勃發展定能為吳江制造業“智轉數改”以及全區高質量發展，提供更堅實的人才、智力支持。
營業執照公示信息
