【資料圖】
不久前,我參加了在德國慕尼黑舉行的“2023年歐洲航空航天技術周”會議,其間聽取了許多關于航空電子行業挑戰、法規和技術趨勢的主題演講和討論。特別值得注意的是,被多次提及的主題之一是人工智能(AI)在航空航天系統中的應用,既包括地面系統也包括航空電子系統。航空航天領域在人工智能應用之路上邁出的每一步都十分謹慎,而我則經常思考這樣一個問題——我自己愿意搭乘一架由人工智能飛行員而不是人類飛行員來操控的航班嗎?
雖然我們許多人在短期內還不太可能面臨這樣的決擇,但從中長期來看,這一天似乎必定會到來。而且,這是一個應該嚴肅思考的問題——因為加拿大和日本都已經在ICAO(國際民用航空組織)已于2022年舉行的一次會議上提交了報告,應用遠程遙控飛行系統(RPAS,Remotely Piloted Air Systems)來執行貨運飛行任務。
由于COVID-19新冠疫情以及正常的人員退休,整個航空業比較有經驗的飛行員大幅度減少,勞動力正在迅速老化,而聘用和訓練新飛行員的進展又不夠快速,無法滿足航空業的需求。
ICAO針對商業飛行制定了許多法規,其中包括要求多名飛行員共同參與飛行作業。然而,有些航空公司現在開始只安排一名飛行員執行航班任務,而不是像行業慣例那樣安排兩名飛行員。許多國家都已經在要求修改相關法規,
航空航天行業和監管機構都在討論如何實現單飛行員操作(SPO,Single Pilot Operations)。相關的運營作業最早可能在2027年開始,以便緩解飛行員短缺的問題。然而,在航班飛行途中,是否可以讓人工飛行員臨時休息一下,而把飛行這架飛機的工作交給AI飛行員?又或者,你愿意讓另一位并不在這架飛機里面的飛行員以遙控的方式駕駛你所乘坐的航班嗎?
對大多數人來說,并不需要立刻回答這個問題。目前,航空業所發展的AI系統主要用于海量飛行數據分析,目標是獲取深度信息,幫助人工飛行員做出更好的決策,同時減輕他們的工作負擔。還有許多AI應用是飛機防撞預警系統,這方面的議題在航空技術周會上也被重點討論。
歐洲民用航空設備組織(EUROCAE)和SAE國際正在通過聯合工作組EUROCAE WG-114/SAE G34進行合作,以便建立共同的標準和指南,支持人工智能安全相關系統的開發和認證??雌饋?,憑借現有的航空電子安全認證標準,包括ARP-4754A、ARP-4761、DO-178C DO-2和54,幾乎全部都無法適用于AI系統。然而,是否可以在傳統軟件和硬件安全認證的控制之下應用AI系統呢?或者說,是否還需要人工飛行員來對AI分析系統進行確認之后再付諸行動呢?
最新一代的載人飛行器已經配備了自動飛行系統,可以自動起飛和降落,用來替代出租汽車接送客人。在未來幾年內,我們可以預計,航空航天行業將會取得巨大進展,開發基于人工智能的咨詢系統、人工智能副駕駛,以便減少人工飛行員的工作量,同時為人工智能自動交通系統提供大量的經驗數據。這樣的系統可能會首先部署在城市空中交通(UAM)系統中。
那么,在未來某一天,當您聽說自己所乘坐的航班正在由人工智能飛行員駕駛著,希望您不至于驚慌失措!
標簽: