導語：數字化浪潮正席卷各行各業，新零售的商業模式層出不窮并快速更新迭代，這對物流供應鏈的服務和時效提出了新要求。新形勢下，物流供應鏈如何進行數字化、智能化轉型成為擺在企業面前的重大課題。針對當下熱點問題，《物流時代周刊》于近日采訪了上海通天曉信息技術有限公司副總裁易耀華。
上海通天曉信息技術有限公司副總裁 易耀華
數字化驅動物流業降本增效
《物流時代周刊》：隨著互聯網、云計算、區塊鏈、物聯網等新一代信息技術的不斷升級和應用，數字經濟作為一種新型經濟形態正在成為我國經濟穩定增長的重要引擎。經濟數字化對物流業的影響有哪些方面？
易耀華：數字經濟最明顯的特征是消費行為數字化、消費場景數字化以及消費渠道多樣化。就消費渠道而言，過去以線下門店商超為主，隨著淘寶、天貓、京東等電商平臺的普及以及抖音、快手等直播電商平臺的興起，形成線上線下消費渠道并存的局面。
在此局面下，消費行為呈線上化、多樣化的特征，消費者因此也對服務效率提出了更高的要求。消費者在電商平臺下單后，希望盡快收到心儀的商品，這對企業端物流和“最后一公里”配送的效率和時效等方面提出了新要求。物流業發展過程中產生的企業整合、并購以及行業的數字化、智能化轉型升級，本質上是圍繞著效率和成本這兩個核心問題展開，如何實現降本增效是物流供應鏈行業永恒的話題。
而數字經濟對物流行業的影響主要體現在三個方面，一是企業改造物流信息系統的迫切需求；二是物流作業行為數字化；三是物流企業管理方式數字化。
首先，物流信息系統作為物流指揮的中樞神經亟待改造升級。在過去，企業使用ERP系統處理訂單，使用WMS和TMS進行倉庫管理和運輸管理，但單一、陳舊的系統已無法滿足企業的需求。舉例而言，過去企業一天幾十個大訂單，系統滿足倉庫大進大出的作業模式即可。而如今，企業要同時滿足2C訂單的作業要求，一天的出貨量可能是上百萬單。大量如雪花般、碎片化的訂單對系統運轉的精準度和效率提出了極高的要求。全渠道的前端玩法層出不窮，對后端訂單高效履約提出新要求，這將倒逼物流供應鏈進行信息化、數字化升級。
其次，數字化浪潮深刻影響著物流作業的行為模式，從最傳統的手工作業到無紙化作業，再到數字化、智能化、自動化作業。倉庫設備從地牛、PDA、叉車等傳統設備發展到適應各場景作業需求的AGV小車、料箱機器人、自動堆垛機以及穿梭車、滑塊分揀機等高效分揀設備。這些層出不窮的新技術、新設備深刻地改變了物流業的作業方式，并極大提高了作業效率。
第三，物流企業的管理方式發生了巨大的變化。報表式管理、看板式管理是相對傳統的管理方式，管理方式數字化是未來趨勢。在數字化的浪潮中，企業在運營過程中積累沉淀了大量數據。這些數據將給決策帶來什么影響？如何建立用戶畫像并提升復購率？在特殊節點上面對激增的訂單量，企業如何提升客戶服務的精準度和滿意度？如何實現更加準確的銷售預測來提前布局供應鏈體系？企業如何重構結算對賬體系以適應新零售環境？線上線下履約是集中還是分開的效率更高？這些都是對傳統管理模式的挑戰。
《物流時代周刊》：國內物流市場已在不同程度上開始數字化轉型，但企業和平臺間存在數字化程度不一、數據標準不一、參與者自成體系等問題，您如何看待這一現象？
易耀華：數字化市場參與者眾多，有平臺型的如京東、阿里等，也有通天曉軟件這樣的專業數字化供應鏈中臺供應商。數字化系統不存在統一的標準，但是形成了一些趨勢和原則。
首先，技術架構自主和互聯網化是大勢所趨，通天曉軟件自2011年成立起，一直堅持自主研發路線，在上海總部設立了基礎架構研發中心和WMS研發中心，在武漢和廣州分別設立了OFS和TMS產品研發中心，而且一直堅持架構和應用互聯網化。
其次，基于SpringCloud/SpringBoot和Nacos注冊中心等主流技術的微服務框架已成為大企業迫切的訴求，越來越多的頭部企業把微服務框架作為自己的首選。
第三，大型銷售平臺在對接接口已經形成了各自的標準體系。通天曉軟件自主研發的強大的數據接口平臺Alpaca與平臺接口類似，但應用場景不同。Alpaca可以解決企業內部復雜的數據整合問題。例如，一個大型企業有財務系統、采購系統、分銷系統、門店管理系統以及ERP、CRM、OMS、WMS、TMS等，各個系統之間的數據可以通過Alpaca這樣的接口平臺整合在一起，實現整體的數據聯通。
盡管數據標準不一致是亙古不變的話題，但市場有自我優化和淘汰的機制，把各個不同參與者的數據通過技術手段整合和打通也不是技術難題。另外，近年來國家對于用戶隱私提出越來越嚴格的要求，這也影響了物流軟件廠商的技術標準。
全渠道一盤貨 實現精細化管理
《物流時代周刊》：各行各業正處于數字化浪潮之中，包括計劃、生產、物流、服務等環節的供應鏈亟待數字化轉型升級，那么通天曉軟件如何滿足供應鏈上不同客戶在多種場景下的復雜需求？能否結合具體案例進行說明？
易耀華：物流供應鏈的數字化是企業數字化轉型的重要一環。我國物流信息化行業于2000年起步，在新零售業務模式的影響之下，物流軟件發展也日趨成熟并深刻影響著企業的數字化轉型升級之路。
我們的WMS系統產品從研發之初至今已歷經20多次更新迭代，具有極高的可配置性。截止到目前，主版本已經部署到14個行業的300多個客戶的2000多個物流中心。根據Gartner2021年8月發布亞太市場WMS魔力象限報告的定義，倉庫的復雜程度從1級到5級，而通天曉WMS系統能適應從2級手工作業倉庫到5級高度復雜自動化倉庫的作業模式，足以證明通天曉WMS系統在配置方面的靈活性和可靠性。
在流通領域，通天曉軟件與武漢的一家百貨公司合作，該公司有超過1700家便利店和數百家大型商場超市。商品種類從日常生活用品，到水果蔬菜等生鮮冷鏈食品，具有品類多、跨度大的特點。通天曉WMS系統幫助客戶管理常溫自動化大倉以及生鮮冷鏈倉，協同數百臺AGV、幾十臺立庫堆垛機、螺旋提升機、滑塊分揀機以及四向穿梭車等自動化設備同時作業，高效完成對全市人民的生活必需品供應。
在企業的生產領域，很多企業正進行自動化轉型升級。有些企業生產線自動化程度較高，但生產線的物料配送系統自動化程度不足。針對從物料倉庫到自動化生產線這一段距離，部分企業提出用AGV進行配料運輸管理。在此需求下，要打通線邊庫數字化系統與AGV小車控制系統，才能清晰地管理倉庫與產線之間的物料運輸。例如在南京一家生產精密儀器設備的企業中，通天曉軟件通過WMS對接其MES系統，打通企業的智能化生產線和線邊庫，進而實現庫內的高效作業。
在美妝領域，新零售以席卷之勢推動著傳統零售模式的變革，傳統的分銷、代理、批發等環節逐漸走向線上，消費行為和消費場景已完全實現線上化。與其它行業比，美妝領域的數字化更徹底，渠道更分散，線上訂單占比更大，促銷規則更復雜。通天曉軟件幫助國內超過70%的美妝頭部客戶成功實現訂單端到端的全程履約。
在大快消領域，企業使用ERP系統管理2B訂單，但在新零售風起云涌、2C業務單量逐漸增長的新形勢下，如何實現線上線下訂單的高效協同履約，如何重構傳統ERP的管理邊界，成為擺在許多企業面前的重大課題。通天曉軟件的數字化供應鏈中臺解決方案，幫助企業實現渠道庫存管理一體化，高效協同全渠道訂單，真正幫助企業實現一盤貨管理。
《物流時代周刊》：通天曉軟件自主研發的數字化供應鏈中臺解決方案，其特點和優勢是什么？市場應用情況如何？
易耀華：通天曉軟件最大的優勢在于WMS系統、OFS系統非常成熟領先，這讓我們擁有訂單和庫存整合的視角，并有能力從線上線下兩個維度解決客戶高效處理訂單和高效分配庫存的需求。
我們通過鏈接企業供應鏈上下游的信息，構建以訂單、庫存、倉儲、物流、結算、數據六大中臺為核心的數字化供應鏈中臺解決方案，滿足企業客戶對多渠道庫存整合、倉運協同、倉網聯動、數據實時可視等復雜業務場景的需求，為企業實現全渠道一盤貨管理。
不僅是美妝行業，通天曉軟件的數字化供應鏈中臺解決方案在時尚、醫藥、快消、汽配等領域均有較多成功落地的應用案例。
初心不改 “用心做系統”
《物流時代周刊》：在數字化變革的驅動下，零售行業全面重構和升級，新零售業態飛速發展，物流作為新零售鏈條重要的環節之一，亟待進行全面的數字化轉型升級，通天曉軟件將如何投身于這巨大的變革浪潮之中？
易耀華：消費場景復雜化、多樣化、數字化是新零售最顯著的特征，這對服務于消費者的物流企業產生了巨大影響，企業要在物流服務的時效性、精準度、數字化等方面不斷改進以滿足消費者的需求。不止是新零售，在過去十幾年內，各行各業的數字化潮流匯聚成風起云涌的數字化浪潮，物流業也將在這一波數字化浪潮中繼續發揮不可替代的作用，結合大數據、人工智能和算法體系，更高效地服務于全社會。
而通天曉軟件作為供應鏈數字化技術服務商，將繼續助力物流業的數字化升級。我們基于自身產品和技術優勢，結合多年沉淀的行業經驗，通過數字技術與供應鏈模式的密切融合，打通供應鏈商流、信息流、資金流、物流間的信息壁壘，實現供應鏈的可視化管理，不斷提升基于大數據的決策支持能力。
一方面，通天曉軟件將繼續提升OFS、WMS、TMS、BMS核心產品的競爭力，結合供應鏈中臺優化思路，豐富各個應用場景，強化技術架構方面的優勢，更好地滿足集團企業大客戶對于整合一盤貨的需求。
另一方面，通天曉軟件也將從兩個維度延伸產品覆蓋面。在行業上會更多關注制造業物流，也積極為中腰部客戶提供互聯網化的產品和解決方案。
《物流時代周刊》：請您談談通天曉軟件的未來規劃和戰略目標。
易耀華：通天曉軟件自成立以來，一直秉持“用心做系統”的初心，以創新思維和領先技術，幫助更多的企業提升物流和供應鏈管理水平，提高在其產業領域的競爭力，為客戶創造可持續價值。
在未來，我們將持續強化在新零售供應鏈智慧化和數字化技術上的優勢，打造產品在多個行業的優勢地位，從而服務于更多行業的頭部客戶和中腰部客戶。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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