在評論區反復“哭窮” 下單真能便宜嗎？

不過，一些年輕人開始嘗試通過評論“哭窮”等手段反向馴化算法，如頻繁表達“太貴了，買不起”“我不打算買了”等，建立所謂的“人設”，從而影響算法推送。這樣的“攻略”真能影響大數據嗎？“大數據殺熟”的問題如何根治？

平臺用戶反復評論“機票太貴”

價格驟降2000多元

有媒體報道，一名年輕人通過反復評論“機票太貴了，買不起，不去了”后，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。然而，多家旅游出行平臺官方客服告訴記者，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶所評論的內容決定的。

除了出行平臺的減價“攻略”外，記者在社交平臺上還看到了多條外賣紅包“攻略”，在這些帖子下，充斥諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等等評論，并稱如果卸載了軟件，過幾天重新下載之后，會獲得更多紅包。

通過這些手段，真能左右平臺給消費者設定的“人設”嗎？對此，多家外賣平臺并未明確回應。某平臺客服稱，平臺發放紅包是獲客的常規操作，不會給消費者貼上所謂“標簽”。

也有消費者反映，不同的手機看到的價格各有不同。“用兩個手機訂外賣，價格差好幾塊，退出去再進去，價格又加了好幾塊。網購也是大數據殺熟，賬號不一樣，價格也不一樣。”

上述外賣平臺客服表示，所謂價格差異通常是優惠券或促銷活動導致的，如果出現同一產品的售價不同，可向平臺投訴反饋。

同一商品實際成交價格不同

所謂差異化營銷不能成“殺熟”借口

記者在一投訴平臺搜索發現，有關“大數據殺熟”的投訴累計達8167條。例如，一位消費者反映，作為某平臺的十年鉑金會員，她上周訂的機票價格為2510元，而在另一平臺上，作為新用戶，相同航班的票價僅為2000元。

這到底是差異化營銷，還是“大數據殺熟”？專家認為，從手段上來講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化營銷不能成為“大數據殺熟”的擋箭牌。

中國計算機學會計算機安全專業委員會委員呂延輝表示，所謂的大數據殺熟是指經營者根據用戶的年齡、職業、消費水平等要素，“對人下菜”，對相同的產品設定不同的價格標準。“這就要求企業在追求技術創新和業務發展的同時，必須重視算法使用的合規性和安全性，防止損害用戶利益，觸犯法律法規。”

中國政法大學副教授、北京市電子商務法治研究會副會長朱巍此前在接受媒體采訪時表示，根治大數據“殺熟”并不容易，原因是按照現行法律，平臺對新用戶的補貼、推出沒有指向性的隨機補貼，以及差別化調整折扣力度，并不算價格歧視。

互聯網匿名與隱身成對抗算法新策略

專家：平臺更應加強自律

為了不被“算法”“算計”，不少用戶還將某社交平臺賬號頭像換成了一只粉色小恐龍，并修改用戶名為momo，通過相似的頭像與ID以表明自己是新用戶；平臺上也有所謂攻略稱，可定期清除瀏覽器記錄和緩存，或創建不同賬號、使用不同瀏覽器等方法，其目的就是盡可能“隱身”，讓大數據無法識別自己。

浙江旅游科學研究院院長張曉峰認為，這些方法即便有效，但想要徹底根治“大數據殺熟”，不能只靠這些“小聰明”“土辦法”。“互聯網和算法能夠很快識別出用戶的真實動機和行為。”

11月，中央網信辦等四部門聯合發布《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》。通知提出，嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，并嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。

張曉峰建議，政府和行業組織需要制定相關標準，將拒絕大數據“殺熟”和保護個人隱私變成一種行業自律和企業自我治理的要求。此外，相關部門也應建立健全常態化監督機制，平臺更應加強自律，共同推進“算法向善”。

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